专家在查看小麦赤霉病自动预报器
本报讯（靳军）小麦赤霉病的预测预报一直是一个世界性难题，存在预测难度大、预报准确率低等问题。如果能有仪器实时监测小麦赤霉病的“作案”情况，预报病害发生时间、范围和程度，以便及时采取相应的防治措施，这对我国乃至世界小麦安全生产将具有积极的意义。
西北农林科技大学植物保护学院胡小平教授实现了这个梦想：他们研制的小麦赤霉病预报器，不仅实现了自动化，而且预报准确率达到90%以上。12月24日，以中国工程院院士康振生、陈剑平为组长，中国农科院、中国农业大学、陕西省农业厅、陕西植物保护工作总站等10名专家参加的专家组对该研究项目进行了考察，一致认为，该小麦赤霉病自动化预报器及实时监测预警平台处于国际领先水平。
2012年12月，胡小平教授研发出我国首款小麦赤霉病自动监测预报器，依据小麦抽穗期间的相关因子，包括气象因子、初始菌源量、小麦抽穗始期、品种开花期值等，自动预测小麦蜡熟期赤霉病病穗率，同时利用物联网与云计算技术开发了小麦赤霉病自动监测预警系统。
经过不断试验、完善，目前团队已生产出第六代型号样机，最新的预报器以太阳能为动力，采用更先进的雨量、温度、叶片表面湿润时间、光照强度等传感器。整个仪器高1.5米，由一根不锈钢金属作支柱，上面分别配有普通电脑显示器大小的数据发射器盒与太阳能板。
小麦赤霉病自动监测预报器小巧精致，操作简便，实现了无人值守。每年三月份，农技人员去田间调查赤霉病初始菌源量，随后只需在手机或电脑上输入小麦抽穗始期、品种类型等相关信息，就可以做到随时随地足不出户查看小麦赤霉病发生情况。当监测结果超过防治指标时，系统会自动将预报信息发到相关负责人手机上。其实时监测预警平台名为“西农云雀”，用户可百度搜索，进入系统查看有关实时信息。
2012年至2015年，胡小平教授运用该设备与系统，在杨凌、华县等地进行田间试验验证；2016年，陕西省植物保护工作总站在陕西8个县市进行了测试和验证，2017年已在全省38个县市推广应用这一智能设备。按照肖悦岩教授的评测方法，该系统的预测准确率平均在90%以上。
值得一提的是，很多专家根据以往的经验预测2017年赤霉病会大流行，但赤霉病自动监测预警系统却显示为轻发生或不发生，最终结果证明“预报器”是对的，这让专家们为之“折服”。今年，农业部在陕西、河南、江苏、安徽4省设点测试，为科学有效指导小麦赤霉病绿色防控发挥了重要作用。美国农业部官员也于今年8月订购了一台最新预报器。
康振生院士对胡小平教授的研究和应用点赞。他希望团队今后把小麦赤霉病、条锈病、白粉病、蚜虫等主要有害生物的监测预警都集成在这个实时预警系统里，更好地为小麦病虫害防控服务。
胡小平教授介绍，小麦赤霉病自动化预报器及实时监测预警平台已经与企业合作，进行了成果转化。预计到2020年前后，升级了的自动化预报器及小麦主要有害生物综合监测预警系统将在全国范围内推广应用。
