科技日报记者 雍 黎

寒冬渐至，在内蒙古阿拉善盟乌兰布和沙漠重庆交通大学试验地里，植被已枯黄，连平日活泼的野兔、田鼠也没了踪迹，似乎万物都已沉寂。但其实，它们的实时情况正在被各种采集器监测着，相关数据流实时传回位于沙漠实验室的数据中心。

“以前我们不清楚冬季沙漠植被的具体情况，现在有了高科技助力，所有的情况都能了解。”重庆交通大学沙漠土壤化团队成员蒋学皎表示，随着腾讯—重庆交通大学沙漠生态研究联合实验室的成立，一套基于边缘数据中心的智慧农业解决方案孕育而生，改变了传统的研究模式，助力破解沙漠治理难题。

产量高还好吃

沙漠农业既要生态又要致富

“内蒙古冬天来得早，沙地里的部分辣椒、西瓜都来不及收就已经被霜冻了。”重庆交通大学沙漠土壤化研究团队负责人易志坚教授一边说着，一边带着科技日报记者翻看沙地里的各种试验作物。经过霜打的西瓜切开还是鲜红；白萝卜一拔就起，生吃依然甜脆；二荆条辣椒被风吹干却还辣味十足……

“从最开始验证试验植物是否能够生长，到规模化扩大植物种植面积，进行优势植物的选择和研究，最后我们发现，这些植物不仅长势旺盛，产量也很高，而且产品特别好吃。”易志坚说，这让他们觉得沙漠治理不仅可以修复生态，还能让当地致富。

经过多年实践，2016年，易志坚研究团队来到乌兰布和沙漠“小试牛刀”，成功“变”出一片25亩左右的绿洲。2017年，团队完成了中试基地内约4000亩的沙漠治理。2018年，这一面积扩大到了6000亩。

生态修复的足迹还拓展到新疆和田塔克拉玛干沙漠、川西若尔盖沙化草地、西沙岛礁甚至包括中东和撒哈拉沙漠等地。截至2020年10月，易志坚研究团队已完成生态恢复建设17000亩，治理成本远低于我国各省市土地复垦费用，平均用水量不到400方/亩，低于当地基于以色列滴灌技术制定的550方/亩的节水定额。

团队总结认为，除治理后的沙子保水保肥以外，沙漠松散性比土壤高，根系在土壤化层下面生长没有较大的阻力也是一个重要原因，发达的根系可以更充分地吸取养分和水分，加上内蒙古日照时间长、昼夜温差大，所以作物的产量和质量高于传统农耕地。

但如何让沙漠农业在最少的资源投入下获得最佳的产出？沙漠的气候条件和土壤性质适合种植哪些农作物？要进一步发展沙漠农业，还有很多问题有待解决。

大量数据处理成研究难点

智慧农业让研究不再“靠天吃饭”

“探索适合沙漠地区低耗、高产、绿色的种植方式，就要弄清楚作物产量受哪方面的影响。”蒋学皎表示。2年前，她受邀加入易志坚的团队研究地表微生物情况，和同在一个学校、研究人工智能的丈夫方勇成了一个团队的同事，共同尝试用人工智能技术来推动沙漠农业的研究。

“这是我们自己研发的田间植物表型采集系统机器人，它配备有激光雷达、双目相机等设备，能够对田野里植株的果实、病虫害、株高等情况进行探测和分析。”蒋学皎说，这个机器人是她和丈夫一起研发的，配合无人机载高光谱成像系统，可以采集农作物果实、病虫害、株高、出苗率等数据。

数据有了，如何处理这些海量数据是一大难点。

“以前方勇用自己的电脑，在深度学习框架下做目标检测，数据集规模约800多兆，程序运行了3天仍无结果。如果处理1T的图片，耗时可能数月甚至数年。”蒋学皎表示。

“当我们了解到易教授团队的需求时，决定部署一个边缘计算中心，来解决海量数据运算和深度学习模型训练的问题。”腾讯云数据中心高级架构师、沙漠项目及nano边缘一体柜项目经理刘灵丰介绍，2019年10月，腾讯和重庆交通大学一起成立了沙漠生态研究联合实验室，基于边缘数据中心的智慧农业解决方案成了首个合作课题。

“传统的农业是靠天吃饭，决策主要是靠经验积累，如今整体环境有了较大的变化，各类工具、可利用信息增多，已不适合照搬原有模式。”刘灵丰说，他们制定了一套智慧农业方案，具备在6000多亩的内蒙古实验基地上部署数万个传感器的能力，可以对土壤情况、气候条件、水源条件、植株生长等环境数据、视觉数据进行采集，共同组建一个比较强大的数据网。“以后的沙漠农业，或许不用对着一片荒沙或者农田，而是一个个的数据点，把这些数据点结合起来进行分析，就可以对沙漠农业生产进行科学的、有据可依的指导。”她表示。